国双石鹏:知识智能为核心,赋能产业数字化和治理现代化

发布时间:2022年05月31日
       石鹏先生现任国双副总裁, 分管知识与数据智能中台。毕业于北京大学法律系, 具有多年律师执业和律师事务所管理经验。业务需求和数据技术的双重驱动, 推动司法机构走在数字化、智能化转型的风口浪尖。今天, 我们正处于一个数据驱动的时代。各种数字智能应用在我们的日常工作和生活中随处可见。数字化转型浪潮已经到来。政府数字化转型是贯彻落实网络强国和数字中国精神的重要部署, 是深化政务改革的必然要求, 是推动经济社会高质量发展的重要引擎.石鹏认为, 中央垂直管理系统的信息化建设一直处于一体化、数字化、智能化的风口浪尖。司法的根本诉求, 以及数据量大、价值密度高的特点, 决定了司法机关数字化、智能化转型的必然性和必要性。具体而言, 在数字时代的洪流中, 互联网、物联网和大数据引发的数字化趋势对人们的工作和生活方式产生了深远的影响。司法机关要与时俱进, 发挥司法大数据管理和服务平台作用。 , 更好地践行正义为民的根本宗旨。此外, 在深化司法体制改革过程中, 司法机关迫切需要运用数字化手段, 实现高效协同, 提高工作质量和效率, 规范司法行为, 赋能决策管理。今年人民法院工作报告数据显示, 2019年, 人民法院受理案件38498件, 审结34481件, 同比分别增长10.7%和8.2%;地方各级法院受理案件3156.7万件, 审结2902.2万件, 同比分别增长12.7%和15.3%。自2016年法官定额制度改革以来, 法官人均办案量也呈现线性上升趋势。 2019年人均案件数达到228件。面对公安、检察、司法部门案件少的压力, 迫切需要利用数据智能应用提升司法质量和效率, 帮助法官、检察官和公安民警摆脱简单程序的重复性工作, 专注于疑难复杂案件的专业判断。
        .图:2015-2019年人民法院受理结案数量 图:2010-2019年地方各级人民法院受理结案数量 同时, 法律行业具有数字化、智能化的天然优势转型。其标准的知识体系、海量的数据积累和标准化的业务逻辑, 孕育了高价值密度的数据基础, 为大数据、人工智能等更易回收的技术应用提供了沃土, 催生了Legal-AI生态系统.因此, 在司法实际业务需求和智能数据技术驱动下, 司法数字化、智能化转型升级已走在时代前沿, 将更好地推动司法为民, 更好地服务建设。的法治。随着电子档案的深入应用和线路技术的发展, 司法数字化、智能化建设的成果已经开始显现。在司法信息化建设之初, 各地都建立了自己的信息化体系。目的是服务于基础业务流程, 从零开始完成基础设施建设。但是, 由于缺乏信息流通, 形成了信息孤岛。 “十二五”特殊时期后, 中央网络安全和信息化领导小组成立。通过完善顶层设计和决策体系, 加强统筹协调, 作出实施互联网强国战略、大数据战略、互联网行动等一系列重大决策, 信息系统已经开通。化工发展新征程。随着信息技术的快速发展, 社会信息化建设达到了较高水平, 司法信息化建设也不断升级。数据互联互通、司法大数据、人工智能法律服务逐渐走进越来越多的法律工作者。的愿景。司法信息化建设是实现司法现代化转型的必由之路, 智慧司法建设是司法信息化建设的关键阶段。如何解决法院、检察院、公安等司法机关普遍存在的多案少案的核心诉求, 以最经济的司法成本实现审判的质量和效率;如何推动现代科技与司法工作深度融合, 利用云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等新技术应用, 发挥为人民服务、审判的作用执法和司法管理,

是当前司法数字化、智能化转型的切入点和落脚点。我们将少量案件作为一级需求, 可以分解出更多具体的二级需求, 如解决在线办案、远程开庭、同案同判、知识供给、文书写作、交叉-部门数据协同等。在问题方面, 建设数字化、智能化就是要解决这个问题。问题和痛点。随着电子档案的深入应用, 各业务条线的上层智能应用服务逐步上线, 司法系统也在这些领域进行了大量的专项建设并取得了一定的成效, 不仅提高了办案的质量和效率, 也造福于民。石鹏说道。例如, 北京市第四中级人民法院于2018年1月推出智能法庭, 这是北京法院的一次尝试。其中, 国双自主研发的微诉平台综合运用自然语言处理、微信多路实时视频通话、人脸语音识别等多项技术, 实现类案智能推送、在线调解、网上立案、微信庭审、举证。质证、电子服务、档案借阅等在线诉讼服务和远程庭审全程办案,

当事人可以随时随地在移动端开启全天候诉讼服务, 足不出户, 一键开启, 将跨区域诉讼的成本降到最低, 真正实现了让数据多跑, 让群众少跑腿。 2018年12月, 北京市第四中级人民法院通过微诉平台完成远程跨境审理, 法院裁定承认外国法院的离婚判决。尤其是在疫情防控时期, 有助于实现远程庭审和在线调解, 既提高了庭审质量和效率, 又减轻了诉讼负担, 有效保护了当事人的合法权益。派对。图:北京四中院微诉平台、知识数据、智能算力、算法架构、协同运作打造司法智慧大脑 深入推进, 人工智能技术的应用也提出了更高的要求预期的。这背后的核心技术是什么?政务系统的核心数据是文本。在司法应用场景, 甚至延伸到泛政府场景中, 用知识和逻辑提炼文本, 寻求智能应用效果, 是一项非常核心的技术能力, 我们称之为知识和数据智能。知识与数据智能的能力框架包括知识图谱、事件图谱、文本解析、语义分析、机器学习等技术。石鹏介绍。同时他提出, 另一边的核心技术是支撑系统的技术架构, 包括算力算法、数据传输、多源异构数据处理、灵活数据传输等, 结合现代通信网络以5G为代表的技术能力。
       通过数据知识算力算法架构, 助力实现工业人工智能和治理现代化的愿景。承载这些核心能力的是国双的知识与数据智能中心(如下图)。以海量数据处理为基础, 构建数据仓库, 利用数据集成工具和开发工具进行数据挖掘、聚合计算、标签构建。和场景建模, 形成强大的中台能力和服务体系, 打造ToG、ToB、ToC的各类业务应用, 最终为政企客户提供以知识智能为核心的PaaS或SaaS服务。图:国双法律知识与智能中台架构 国双的知识与数据智能能力在中国法律知识与案例大数据平台发信建设中得到充分印证。作为人民法院出版集团的战略合作伙伴, 国双拥有在1.0平台建设上, 提供专业的类案分析同判服务和自然语言同案智能推送服务;在法信2.0升级版中, 国双从司法裁判的角度构建了法律专业知识库, 通过数据处理、语义理解、语义匹配等方法构建智能问答系统, 开发法律问题可对各类法律资源(包括全法、案例、法官、书籍、期刊等23万问答对)进行问答搜索的信息平台, 高效、准确、便捷地解决匹配问题法人搜索需求与海量知识数据供给之间的关系。法信平台极大地提升了中国法律知识服务的质量和效率, 是中国法律人工智能领域里程碑式的新成果。目前, 法信平台已在全国30个省份的3200家法院部署, 为90%的法官提供综合审判知识服务。图:发信平台不断巩固知识储备和能力积累。从搭建参与者到推动整个行业的进步, 正义是一个权威的、垂直的、专业性很强的领域。它的数字化和智能化转型不是一蹴而就的。公司的技术能力需要在实际场景中不断验证, 并随着行业的发展不断自我巩固和迭代提升, 不断螺旋式发展。要想成为行业的建设推动者, 就必须成为这个行业的技术员和项目实施者, 并积极、持续地参与其中, 才能真正把握行业需求, 走正确的建设路线。石鹏想。作为国内司法人工智能赛道的参与者, 国双深耕司法垂直领域在该领域, 为多家法院、检察院、公安等客户提供一体化智能司法解决方案, 实现了一系列行业核心智能应用。这是一个长期深耕、持续投入、持续改进的过程。在此过程中, 国双在推动整个司法行业发展的同时, 也巩固了自身在司法大数据方面的知识储备和能力积累。国双站在司法人工智能领域的前沿。能力的形成和积累是有规律的。这是一个持续的过程, 一个往复的过程, 需要垂直行业场景、专家和R的深度孵化化工标准化发展。在技​​术能力积累和提升方面, 截至去年底, 国双8款产品共通过中国信息通信研究院10项大数据产品能力评估。 、数据管理平台基础能力、SQL性能评测、知识图谱工具等, 均在功能项总数中排名第一, 技术能力和专业优势均获得行业权威认证。如今, 国双的知识和数据智能能力不仅立足于司法领域,

而且在金融、税务、审计、企业法务等多个领域得到了客户的成功肯定和认可。源于司法, 辐射更广阔的政府行业市场, 依托国双知识和智慧的核心力量。石鹏总结道。回首过去, 把握现状, 智慧司法助力国家治理体系和治理能力现代化。谈及现阶段司法机关数字化、智能化转型的重点是什么, 石鹏认为, 当前最紧迫的任务是回顾总结上个五年规划建设。过程中的利弊:我们需要思考“十三五”以来法院、检察院原有的信息化建设增加了哪些系统, 哪些系统需要优化整合, 业务系统如何IT系统可以统一统一。从数字化、智能化改造等问题来看。正如企业需要螺旋式发展一样, 司法转型之路也需要螺旋式发展,

打好基础, 夯实基础, 通过不断的积累, 攀登新的高度。在新基建政策背景下, 在制定“十四五”规划, 重新审视司法信息化建设格局, 进一步实现业务与技术的充分融合, 让政务数据资源发挥更大价值, 获得更好应用, 加快司法行业智慧时代的到来。今年两会的两次高级别报告都提到深化司法体制改革和智慧法院建设, 不断提高司法质量、效率和公信力,

提高检察事务科学管理水平, 提升检察工作水平。智慧检察建设。司法是维护社会公平正义的重要防线, 司法数字化、智能化建设是行业不断改革发展的必然趋势。作为司法领域数字化、智能化转型的重要参与者、建设者和推​​动者, 在业务方面, 国双正与客户和合作伙伴一起努力从公安执法智慧向司法智慧转型。泛法行业, 从提供智慧城市建设服务。赋能普惠法律服务, 推动新时代法治中国建设宏伟目标;在技​​术方面, 依托国双知识、数据智能的核心优势, 结合先进的算力算法和技术框架, 为各行业提供服务。该领域持续提供智慧输出, 助力实现工业人工智能现代化和国家治理体系和治理能力的现代化。石鹏总结道。